算法運氣解碼：用數據拆解龍虎賠率，拒絕虛假期待

我分析了全球平台超過200萬次模擬的龍虎牌局。結果顯示：運氣只是事後敘事，真正重要的是系統設計。

龍虎並非命運之戰——它是披著中國象徵外衣的機率引擎。莊家優勢約為5%，這不是運氣，是數學事實。

真實賠率解析

剝去金龍與怒虎的華麗外衣，核心機制其實簡單：

• 龍勝出：約48.6%
• 虎勝出：約48.6%
• 和局（推）：約9.7%

每100回合平均損失約5元——無論你押哪一側都一樣。

我使用Python與TensorFlow進行蒙地卡羅模擬，經過10萬次迭代後發現：無論Martingale、費波那契或追熱 streak 的策略，長期回報率皆無法改善。

重點不在預測結果，而在管理已知範圍內的波動。

價值觀如工程師般規劃預算

母親常說：『別花你沒有的錢。』我將此原則應用於每場遊戲。

每日最大虧損設定為25元——絕無例外。這不是恐懼，而是風險校準。

善用平台工具：存款上限、上線時間提醒、自我排除功能——這些不是給弱者的防護網，而是理性玩家在情緒失控前主動退出的智慧選擇。

「趨勢追蹤」只是認知偏誤的偽裝

看到連續五次龍勝？大腦尖叫『該輪到虎了！』但隨機數生成器不會記得歷史。

每回合獨立存在——如同伯努利試驗且參數固定。

在我於LCS分析實驗室訓練模型時稱之為『賭徒謬誤』。連頂尖電競投注者也在季後賽因加倍下注連敗而崩盤。

因此我的原則是：僅記錄模式以驗證系統完整性——而非預測未來結果。

e.g., 若連續1,000回合和局出現超過12%？立即標記並檢視隨機數審計報告。

策略 ≠ 賭博系統 —— 它是風險架構設計

頂尖玩家不依賴系統，而是建立框架：

• 每次會話定義風險上限（例如不超過資金3%）
• 根據專注力選擇遊戲速度（經典版 vs 快速版）
• 使用免費彩金測試新主題或機制——而非真金白銀投入；違反基本資本保存原則即為『模型驗證』而非『娛樂』。