Game Experience
TSM کیوں ہار جاتا ہے؟

میرا نام لونا ہے—ایک 29 سالہ ڈیٹا سائنسٹ جو لاں کے بہت متعدد سڑکوں پر پلئے گئے، جس نے پائتھن اور تبلو میں تربیت حاصل کی۔ ميں نے لِگ آف لِجنڈز مें، خاص طور پر بارن اسپون سے پہلے اور آخرین پش میں دیر کرنے والے مائکرو اِکشنز کو ختم کرنا شروع کر دِيا۔ جِتھ رَيٗ؟ ذَهْك نَهِيں—بَلْکِہ زَمَانِ دُرا۔
TSM صرف ‘بھول’ وجو نہीں، بَلْکِہ وُجود “3” منٹ پر انداز “18%” سे زائد دیر سبب بناتا۔ ذَهْك فقرا نَهِيں—بَلْکِہ رِگرّيشن۔
ميں نے دُبارَا دُخَا: عالي درج ضابط مومنتس ميں، جنگلرز جو بارن ريسپون بعد زود شروع كرتى نيـ، انداز “5” منٹ تك فوت كرتى نيـ۔ ‘ڈرگون فلايم ديول’ بايز كرن والي بات نيـ—بَلْكِه زمان ki قسمت。
میرا ماڈل خواب يا عقیدة كى بناد كرتا نيـ—اس كي بناد كرتا نيـ جس توكن كلد سنڈ تك فوت krti hye.
آپ ko زولڈ يَا يَا بايز كرن ki ضربت ni– آپ ko زمان ki قسمت samjhi krni hye jis توكن بين ايكتشنز ki خامشي حوالتي هوي–.
DataDragoness
مشہور تبصرہ (3)

TSM হারে কেন? কারণ তোমারা আঁতেই ‘গুট’-এর উপরে! 🤔
আমি Python-এর মডেলটা চালিয়েছি—খুবই ‘ক্লিক’-এর ‘অপশন’-এ!
মিনিট 3-এ ‘জঙ্গল’-এর ‘স্পয়ন’-এর ‘ডিলি’…
ওই ‘ড্রাগনফ্লেম্’? সময়!
সবচেয়েও… গোল্ড? না! ভ্যাপ! 💻☕ কখনও ফিলট? বোক?! —তোমাদের বিশ্বাস?

টিএসএম হারলে কেন? কারণ ওয়েট-বাংলা! 🤣 ডাটা মডেলটা বলছে—প্লেয়ার ‘গুট’-এর উপর নির্ভরশীল, কিন্তু ‘ক্লিক’-ই ‘জিঙ্গল’-এর ‘জয়’-এ। খোদা-ওয়েট! তোমার ‘আইফ’-এর ‘জয়’– পথটা 3:17— ‘ভিক্টরি’? না… ‘কোড’-এই।
- ڈریگن ٹائیگر کے 3 رازلاس اینجلس سے تعلق رکھنے والے ڈیٹا پر مبنی ایسپورٹس تجزیہ کار کے طور پر، میں ڈریگن ٹائیگر کے حقائق بات کرتا ہوں—چمکدار ویدیو سے آگے۔ اعداد و شمار، خطرہ کا انتظام، اور RNG کی شفافیت کے ذریعے، میں بتاتا ہوں کہ بھول نہ جائیں، بس محنت سے نہ لڑنا۔
- ڈریگن بمقابلہ ٹائیگر: ایک قدیم جوا کھیل میں مہارت حاصل کرنے کی ہدایتکھیلوں کے تجزیہ کار کے طور پر، میں نے اس کلاسیکی ایشیائی کازینو گیم پر اپنی حکمت عملی کو لاگو کیا۔ اس گائیڈ میں، میں ڈریگن ٹائیگر کی حکمت عملیوں کو ایسے ہی تفصیل سے بیان کروں گا جیسا کہ لیگ آف لیجنڈز ٹورنامنٹس کے لیے کرتا ہوں۔ بینک رول مینجمنٹ، شرط لگانے کے طریقے، اور 48.6% مواقع کو پڑھنے کا طریقہ سیکھیں۔ چاہے آپ نیا ہوں یا تجربہ کار، یہ ڈیٹا سے بھرپور نکات آپ کو اس کھیل کو زیادہ سمجھداری سے کھیلنے میں مدد دیں گے۔
ڈریگن-ٹائیگر کی منطق
نئے سے ڈریگن راجہ
نوآموز سے 'گولڈن فلیم کنگ' تک: ڈریگن ٹائیگر پر قبضہ کرنے کا ڈیٹا سے چلنے والا گائیڈ
نوآموز سے گولڈن فلیم چیمپئن تک: ڈریگن اور ٹائیگر کی مہارت کا ڈیٹا گائیڈ
نوآموز سے شعلہ بادشاہ تک: ڈریگن بمقابلہ ٹائیگر پر غلبہ حاصل کرنے کا ڈیٹا پر مبنی گائیڈ
نوآموز سے شعلہ بادشاہ: ڈریگن ٹائیگر پر غلبہ پانے کی 5 ڈیٹا سے ثابت شدہ حکمت عملیاں
نوآموز سے شعلہ بادشاہ تک: ڈریگن اور ٹائیگر دوئل پر حکمرانی کی حکمت عملی








