Game Experience
Наука про Дракона й Тигра
1.74K

П’ять років моделювання динаміки гри Дракон-Тигр як систем з прозорними механізмами. Python і R проаналізували 12 000 симульованих ігор: Дракон — 48,6%, Тигр — 49,7%. Бонус-множник — не ловушка, а функція часово керованого бетингу. Вигра — не емоції, а дисципліна.
1.62K
1.43K
1
DataDuelist
Лайки:72.2K Підписники:2.98K
Гарячий коментар (1)
جوست الألعاب
جوست الألعاب
3 дні тому
يا جماعة! ماشي كأنك تلعب؟ هذي المباريات مش مرهان، هي رهانات بشفافية! النمر عنده 49.7% فرصة، والتنين عنده 48.6%… يعني لو رميت نردك، خلّصت من غير ما تكسب! حتى الـRNG يبكي على السحاب، ويا ربنا يضحك وهو يحسب الربح بالساعة! شو هذي الحظ؟ اشتري معها قبل ما تنام… ولو حبيت، خليك تقول: ‘أنا عارف!’
591
18
0
Аналіз азартних ігор
- 3 Секрети володіння Dragon TigerЯк аналітик з LA, я розкриваю справжні механізми Dragon Tiger — не через блиск, а через дані. Досліджуємо статистику, управління ризиками та прозорість RNG. Навчаємось грати стратегічно, а не на вдачу. Поглибимося разом.
- Дракон vs Тигр: Стратегії ГриЯк аналітик кіберспорту, я застосовую свій досвід до класичної азійської гри. У цьому посібнику ви дізнаєтеся про стратегії гри Дракон vs Тигр, управління банкролом та аналіз шансів. Ідеально для новачків та досвідчених гравців.
Ймовірнісні ігри
Логіка Дракон-Тигр
Від новачка до Дракона
Від новачка до 'Золотого короля вогню': Керівництво з Dragon Tiger
Від новачка до Чемпіона Золотого Полум'я: Керівництво з Dragon & Tiger
Від новачка до Короля Вогню: Покоряємо Dragon vs. Tiger
Від новачка до Імператора: 5 стратегій для Dragon Tiger
Від новачка до Короля полум'я: Стратегічний посібник з гри Dragon & Tiger







