ड्रैगन-टाइगर बेटिंग में ड्रैगन क्यों जीता है?

मैं, यूएससी से M.S. in Data Science, मुझे पढ़ाई में मज़ाकरा कभी नहीं। मैंने पायथन मॉडल्स में हजारों स्ट्रीम्स कोट्रैक किए—बेटिंग के समय, पट्टी, जीत के सफल। हर परिणाम RNG-प्रमाणित है: ड्रैगन 48.6%, टाइगर 48.6%, टाइ 2.8%।यह पक्षपूर्णता नहीं—यहएंट्रोपी है।

अचलते से पहले 3 हारों केबदल ‘सिस्टम’—पर सिस्टम हारते नहीं; मनुष्य हारते हैं।

असली غلط? -टाइ केबदल पर ‘hot trends’—वहाँ पॅटर्न nahi, सिर्फ़ ‘noise’ signal ke roop mein।

मेरा मॉडल: ‘ड्रैगन’ काछोटा साखयकि–पढ़ाई कि–आँखों!

5% से zyada bankroll har round par matan na karein.

30 min ka timer set karein.

हम forum mein lucky charms ke baare mein nahi—chi-squared test aur confidence interval ke baare mein baat hain。

आप yahan jeetne ke liye nahi; aap yahan samajhne ke liye hain ki tiger jab jabta hai jab dragon so jata hai.