Game Experience

Dragon-Tiger : La Méthode Data-Driven

by:DotaAlchemist•5 jours passés
1.24K
Dragon-Tiger : La Méthode Data-Driven

Je n’analyse pas le Dragon-Tiger pour l’adrénaline — je le modélise comme une simulation Monte Carlo avec des métadonnées culturelles. Chaque partie est enregistrée : 48,6 % de victoires du dragon, 9,7 % d’avantage de la maison. Les bonus ne sont pas des talismans — ce sont des indicateurs statistiques issus de flux RNG vérifiés. Le dragon n’est pas le feu ; c’est la réversion moyenne. Le tigre n’est pas la rage ; c’est la kurtose de la volatilité.

Jeux Data
Analyse RNG
317
175
2

DotaAlchemist

Likes：85.48K Abonnés：4.89K

Commentaire populaire (2)

LarongBato
LarongBatoLarongBato
5 jours passés

Ang dragon ay hindi apoy—iyan ang mean reversion ng win rate natin! Ang tiger? Kurtosis ng short-term chaos sa gawa mo! Nakakalimutan yung ‘golden flame’ bonuses… pero kung wala kang Bayesian prior, di ka makakalaban sa DOTA2! Bakit ba nagpapalayas ang mga novices? Kasi wala silang Python script… puro luck lang! 😅 Ano ba talaga ang secret sauce mo? Comment na lang — may ganap ka pa ba o puro barya?

393
15
0
LisboaViper98
LisboaViper98LisboaViper98
6 heures passées

O ‘Dragon-Tiger’ não é sobre sorte… é sobre regressão média e kurtose de variância! Meu pai em Lisboa me ensinou: se queres vencer no DOTA2, não apostes no azar — apostas nos dados. O gato que perdeu 3 vezes? Ele não desistiu… ele só não atualizou os parâmetros! 📊 E agora? Quem vai ganhar na próxima partida? Vota aqui: #BayesianOuSorte?

707
39
0