Ciencia de Datos vs Dragón-Tigre

Dejé de creer en la intuición y codifiqué mi primer modelo para Dragón-Tigre. Soy inmigrante de segunda generación, salí del programa de diseño de juegos de UC Irvine — no por falta de interés, sino porque el juego real no está en las cartas, está en los datos. Cada sesión es un flujo API: dragón gana al 48.6%, tigre al 9.7%, con bonos temporales y multiplicadores. No persigo rachas calientes — las rastreo. Mis herramientas: scripts en Python que extraen resultados históricos, calculan volatilidad y marcan apuestas de alto riesgo como anomalías estadísticas — no rituales místicos, sino verdades matemáticas.