Kann AI Drachen-Tiger Vorhersagen?

Ich kam nicht zum Spielen. Ich wollte prüfen, ob ein Algorithm das alte Ritual von Drachen-Tiger durchschauen kann—ein Spiel aus goldenen Drachen, Tiger-Rufen und 48,6 % Gewinnraten, verkleidet als Schicksal. Als LLM-Coder aus Brooklyn, wo Hip-Hop auf Wahrscheinlichkeitstheorie traf, wusste ich: Das ist kein Kasino. Mit Unity + Python simuliert ich 100 Partien mit RNG-zertifiziertem Echtzeit-Datenstrom. Der „Drache“ gewann 48,6 %. Der „Tiger“? 47,3 %. Die „Harmonie“-Wette? Ein grausamer Fall—9,7 % Auszahlung, nur wenn du die 30x-Cashflow-Anforderung triffst. Der Twist: Niemand spricht davon, wie die UI dich mächtig macht—während sie deine Brieft langsam entleert. Jeder Bonus-Runde? Ein dunkles Muster in „Willkommens-Geschenken“. Jede zeitliche Erweiterung? Ein behaviorales Nudge von Marketing-Teams, die wissen: Du jagst Volatilität wie Dopamin.